尝试与寻找

刚上大学的时候，一切都显得那么地陌生和新奇，每件事情都想去尝试，于是一开学就东奔西跑参加了各种社团和学生组织的面试，最终同时加入了包括电院学生会和电院团委等的五个组织或者社团。然而很快学习和生活的其他压力使得我不得不在这么多的组织中做出取舍，到大一结束时，基本上就只在电院学生会里面活动了。相信这也是很多人在大学开端的选择轨迹吧，从一开始的无所适从到最后的一心一意。

在这里不得不说的是，在学生会的一年多让我收获颇丰。第一次主持座谈、第一次采访嘉宾、第一次扫楼等等，在这里我做了很多之前没做过又很有意思的事情，自己各方面的能力都得到了锻炼，更重要的是也认识了一帮很好的朋友。换届后，自己也完成了从干事到部长团成员的角色转换，开始考虑如何招新、如何策划新活动、如何组织和分配人力。值得一提的是，我们这几届电院的学生在入学后都面临着第二次选专业的问题，而我们部门针对这个需求，连着几年与学校包括就业指导中心等组织沟通取得数据，编纂了电院专业分流指导手册供同学们参考，使得迷茫的大一新生在选择专业时能够更加的客观理智。这个项目我们这届学生会连着做了三届，出版了三本指导手册，同时也获得了同学和老师的一致好评。当时进入学生会的初衷之一就是能够为周围的同学做多一点实事，而看到自己部门合作完成的手册能够对同学们有所帮助，心里非常的欣慰。

大二期间还参加了小白菜的队伍，作为一名世博园区志愿者在澳大利亚馆旁边为游客答疑解惑。那两周是忙碌而又充实的两周。中午做校车出发，晚上10点从园区回来，吃了食堂为志愿者们提供的宵夜后便回寝室休整，为第二天的工作养精蓄锐。十几天的小白菜生涯让我有机会接触到各种各样甚至各个国家的人，也结识了一群好队友，锻炼了自己团队合作的能力。当时的我特别迷恋语言的学习，而在园区里面能够有机会跟说日语或者英语的人面对面交流，让我很是兴奋。总而言之，世博之行，获益匪浅。

虽然大学开始两年参加了各种各样的活动，但是学业也好歹没有放下，大二结束时也拿了一次国家奖学金，即使自己很清楚这并不代表什么，但拿到奖状的那一刻还是有一点激动的，无论如何也算了了一桩心愿。大学伊始，在学业方面给自己定下的目标是，不仅要学好必要的知识，而且要学会怎么学习知识，这个也正是当年决定开始学日语的部分原因。重新开始学习一门外语，以探索学习一门外语的方法和过程。自学日语的结果是勉强过了N3的日语能力考试，也算是给自己的一个交代。到了大三由于功课与研究任务越来越繁重，也就暂停了日语的学习。如果要总结一下大学前两年的生活，“尝试”与“寻找”两个词也许会比较合适。这段时间里面，我试过连着一天看美剧，也试过连着三天在图书馆涉猎各种书籍，做好各种笔记。大二结束后我想，无论以后的路怎么样，过去的两年都是硕果累累而又值得回忆的两年。

专注

由于大二暑假机缘巧合进了系里面李老师机器学习的组，并且在暑假接触了大量机器学习领域的知识，逐渐对机器学习和数据挖掘产生了浓厚的兴趣。不知道从什么时候开始，我心中有一个梦想就是要在养活自己的同时对世界做出哪怕一点的改变。所以在2011年的暑假我接触到机器学习和数据挖掘这门学科时，便隐约感觉到这个可能是我将来要为之奋斗的方向。

在暑假完成了几乎所有机器学习相关课程后，大三我便开始涉猎各种文献，寻找研究的突破口。然而由于课程的紧迫，再加上研究不得法，一直没有找到好的突破口，理论学习方面也暂停了，就这样过了一个学期。大三下是最痛苦的一个学期，几乎所有计算机系的重要课程和难度最高的课程都在这个学期，而这一学期恰好是科研工作最紧张的一个学期。十六周的功课和作业再加上科研，平时几乎没有周末。周六周日连着写两天作业或者跑两天实验是经常的事。当时曾经幻想过，如果当时只有科研或者只有课程，都不至于那么累，然而我就偏偏两个都扛下来了。在期末考临近是李老师还问我，其实你也没有必要现在投文章，毕竟你才大三，以后也有时间，当时想都没想就说既然都做了那么久了，不马上投出去岂不可惜了。现在回想起来，真是验证了一句谚语“What doesn't kill you makes you stronger”。在最后考试周期间，我的论文在两门考试中间的一个黎明投了出去，投在一个机器学习领域最高的会议，虽然最后与成功失之交臂，但是还是为我下一年的科研打下了坚实的基础，当时做的工作修改后也在大四被人工智能领域的国际最高会议IJCAI录用，也算是happy ending吧。

收获

由于有了大三研究和架构网站的经验，再加上大四几乎没有课程，使得我可以安心专注于科研。科研可以看成是一个对真理的寻觅过程，不管你发不发现，真理就在那里。而我们如果要找到她，便只能殚精竭虑、屡败屡战。有时候想到一个自以为很好的idea，花了一整天把它实现了出来，却发现idea根本就没用。研究就是一个“破”与“立”的无限循环，唯有能够经受的住无尽的希望与失望的循环的人才能走到最后。为了完成实验，我用了之前想都没想过的trick，比如同时在淘宝上租了十台独立IP的机器在google上爬取数据等等。幸运的是这一学期的坚持有了结果，在寒假的时候，我将大学期间所有的工作整理成三篇paper，其中两篇投到人工智能领域的顶级会议IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence，即国际人工智能联合会议），一篇投到信息检索领域顶级会议SIGIR，并在四月份得知我的两篇paper都被IJCAI录用了。

在大二结束后，我也开始考虑是要往纯软件工程方向走下去，做一个开发软件的工程师，还是继续深造，将来做更加“高端”，看似更有“创造性”的数据挖掘工程师。鉴于我对软件开发和数据挖掘同时有着极大的热情，所以我最终选择了深造这条路。